• angielski
  • polski
Szukaj
Dokładne dopasowanie
Szukaj w tytułach
Szukaj w treści
Search in comments
Search in excerpt
Filtruj wg rodzaju treści
Aktualności
Publikacje
Pracownicy

Siedliska Anna

> Pracownicy badawczo-techniczni > Siedliska Anna

Siedliska Anna

Print Friendly, PDF & Email
dr Siedliska Anna
Nr pokoju: 210
pokaż adres e-mail
Nr telefonu: (81) 744 50 61 w. 212

Zakład i laboratorium

Zakład: Zakład Metrologii i Modelowania Procesów Agrofizycznych

Laboratorium: Laboratorium Termografii

Publikacje pracownika

  1. 2023, A remotely sensed study of the impact of meteorological parameters on vegetation for the eastern basins of Afghanistan, Earth Science Informatics, DOI: 10.1007/s12145-023-00965-1
  2. 2023, Assessment of soil water retention characteristics based on VNIR/SWIR hyperspectral imaging of soil surface, Soil and Tillage Research, 233, 105789, DOI: 10.1016/j.still.2023.105789
  3. 2023, The Impact of Water Availability on the Discriminative Status of Nitrogen (N) in Sugar Beet and Celery Using Hyperspectral Imaging Methods, Applied Sciences, 13, 6042, DOI: doi.org/10.3390/app13106072
  4. 2023, Impact assessment of the Agri-Environment-Climate Measure (M10) of RDP 2014-2020 on environmental and climatic policies implementation according to the perception of Polish farmers, International Agrophysics, 37(3), str 311-323, DOI: 10.31545/intagr/168992
  5. 2023, Detection of nutritional deficiency of sugar beet leaves by VIS – NIR – SWIR spectroscopy, 14th International Conference on Agrophysics (ICA 2023); Lublin, Polska, 11-13 września 2023 r., 167-167
  6. 2022, Spatial and Temporal Assessment of Remotely Sensed Land Surface Temperature Variability in Afghanistan during 2000–2021, Climate, 10,111, str. 1-19, DOI: 10.3390/cli10070111
  7. 2022, Application of hyperspectral imaging for estimation of potassium content across different plant specties, 12th EARSeLO Workshop on Imaging Spectroscopy 22.06.2022, Poczdam, Niemcy,
  8. 2022, Estimation of plant nutrient status based on hyperspectral data and machine learning, ISCREAS 2022, 28-31.08.2022, Dublin, Irlandia,
  9. 2022, Obrazowanie hiperspektralne w identyfikacji niedoboru makroelementów w roślinach, XXV Konferencja "Nowoczesne Metody w Analizie Sladowej", 12-13.12.2022, Łódź, Polska,
  10. 2021, Sensor‐based outdoor monitoring of insects in arable crops for their precise control, Pest Management Science, DOI: 10.1002/ps.6098
  11. 2021, Identification of plant leaf phosphorus content at different growth stages based on hyperspectral reflectance, BMC Plant Biology, 21,28, str 1-17, DOI: 10.1186/s12870-020-02807-4
  12. 2021, Monitoring leaf potassium content in leaves using hyperspectral imaging, 13th International Conference on Agrophysics: Agriculture in changing climate 15-16 November 2021, Lublin, Poland, str. 180
  13. 2019, Badania stężeń gazów cieplarnianych nad polami uprawnymi z pułapu wiatrakowca z wykorzystaniem analizatora Picarro, XXIV Konferencja Nowoczesne Metody Instrumentalne w Analizie Śladowej, Politechnika Łódzka, Łódź, Polska, 2-3.12.2019 r.,
  14. 2019, Wyniki projektu GYROSCAN w kontekście możliwości wykorzystania w rolnictwie precyzyjnym, Konferencja „Rolnictwo 4.0. Start nowej ery“, Kamień Śląski k. Opola 27.01-29.01.2020,
  15. 2019, Monitorowanie stanu upraw z wykorzystaniem teledetekcyjnego systemu wiatrakowca, XXVI Konferencja Naukowa "Postęp Naukowo-Techniczny i Organizacyjny w Rolnictwie", Zakopane 4-8.02.2019 r.,
  16. 2018, Early detection of fungal infection of stored apple fruit with optical sensors – comparison of biospeckle, hyperspectral imaging and chlorophyll fluorescence, Food Control, 85: 327-338
  17. 2018, Detection of fungal infections in strawberry fruit by VNIR/SWIR hyperspectral imaging, Postharvest Biology and Technology, 139: 115-126
  18. 2018, Application of hyperspectral imaging to classify and monitor of fungal infected fruits, 12th International Conference on Agrophysics: Soil, Plant & Climate, Lublin 17-19.09.2018 r., str. 165
  19. 2018, Problemy techniczne związane z montażem oprzyrządowania pomiarowego na wiatrakowcu., Low Altitude Remote Sensing Seminar (LARSS), Lublin, 10-11.05.2018,
  20. 2018, HSI for rapid determination of fruit quality parameters, Hyperspectral Imaging & Applications Conference, Coventry, United Kingdom, 10-11.10.2018 r.,
  21. 2018, Obrazowanie hiperspektralne, jako nieinwazyjna metoda identyfikacji porażeń grzybowych owoców, Low Altitude Remote Sensing Seminar (LARSS), Lublin, 10-11.05.2018,
  22. 2017, Discrimination of fungal infected strawberry fruits using hyperspectral reflectance imaging, 16th International Workshop for Young Scientists „BioPhys Spring 2017”, Lublin, Poland, 1-3.06.2017, str. 77-78
  23. 2017, Detection of pits in fresh and frozen cherries using a hyperspectral system in transmittance mode, Journal of Food Engineering, DOI: 10.1016/j.jfoodeng.2017.07.028
  24. 2017, Szybka detekcja porażenia grzybowego owocu jabłoni metodą przestrzennego obrazowania biospeckli, XXIV Lubelskie Warsztaty Biofizyczne, Kazimierz Dolny nad Wisłą, 03-04.07.2017, str. 21
  25. 2017, Algorithms for detecting cherry pits on the basis of transmittance mode hyperspectral data, International Agrophysics, 31(4): 539-549
  26. 2017, GHG mapping over cultivated fields in ground and aerial measurements – project assumption, Conference "Degradation and Revitalization of Soil and Landscape" (Soil Science Days 2017), Olomouc, Czech Republic 10-13.09.2017, str. 82
  27. 2017, Modelowanie emisji N2O na poziomie pola w różnych reżimach uprawy i nawożenia, XXXVIII Ogólnopolski Zjazd Agrometeorologów i Klimatologów pt. "Innowacje na rzecz adaptacji wobec zmian klimatu", Puławy 18-20.09.2017, str. 133
  28. 2017, Metodyka pomiaru i modelowania emisji N2O, XXXVIII Ogólnopolski Zjazd Agrometeorologów i Klimatologów pt. "Innowacje na rzecz adaptacji wobec zmian klimatu", Puławy 18-20.09.2017, str. 131
  29. 2016, Early detection of plants diseases based on hyperspectral and thermography imaging., VIIth International Scientific Symposium for Young Scientists, PhD Students and Students of Agriculture Colleges. Innovative researches for the future of agriculture and rural areas developmemt. Bydgoszcz, 15-17.09.2016 r., 61-61
  30. 2016, Non-destructive techniques for testing yhe resistance of plants to the virus (TMV), Konferencja Międzynarodowa "Biogospodarka w Rolnictwie" "Bioeconomy in Agriculture", Puławy, 21-22.06.2016 r., 81-82
  31. 2016, Ocena zmian parametrów fizykochemicznych owoców porażonych grzybem Botrytis cinerea w oparciu o obrazowanie hiperspektralne, Nauka i Przemysł - lubelskie spotkania studenckie, 06.06.2016 Lublin, str. 161-163
  32. 2016, Wykorzystanie termografii do badania odporności tytoniu (Nicotiana tabacum L.) na wirusa mozaiki tytoniu (TMV), Nauka i Przemysł - lubelskie spotkania studenckie, 06.06.2016 Lublin , str. 159-160
  33. 2016, Nondestructive measurement of soluble solid content of fruit based on hyperspectral imaging technique, 1st Meeting of Young Researches from V4 Countries, Rzeszów, 20.04.2016 r., str. 75
  34. 2016, Application of thermography for testing the resistance of tobacco (Nicotiana Tabacum L.) Plants to the tobacco mosaic virus (TMV), 1st Meeting of Young Researches from V4 Countries, Rzeszów, 20.04.2016 r., 32-32
  35. 2016, Hyperspectral reflectance imaging for detection of fruits pathogens, 6th International Young Scientists Conference „Human – Nutrition – Environment”, Rzeszów, 21-22.04.2016 r., str. 109
  36. 2016, Thermography and hyperspectral techniques as nondestructive methods for plants pathogen diagnosis, 6th International Young Scientists Conference „Human – Nutrition – Environment”, Rzeszów, 21-22.04.2016 r. , 49-49
  37. 2016, Zastosowanie termografii oraz obrazowania hiperspektralnego do śledzenia porażenia roślin tytoniu (Nicotiana tabacum L.) patogenem TMV, III Forum Młodych Przyrodników "Rolnictwo – Żywność – Zdrowie", Lublin, 21.05.2016 r.,
  38. 2016, Nieinwazyjna metoda identyfikacji porażeń grzybowych owoców, III Forum Młodych Przyrodników "Rolnictwo – Żywność – Zdrowie", Lublin, 21.05.2016 r., str. 49
  39. 2016, Detection of gray mold infection using hyperspectral reflectance imaging, Book of abstracts. 15th International Workshop for Young Scientists, BioPhys Spring 2016, May 5-6, 2016, Prague, Czech Republic, str. 48-49
  40. 2016, Application of thermography and hyperspectral techniques for testing the resistance of tobacco (Nicotiana Tabacum L.) plants to the tobacco mosaic virus (TMV), Book of abstracts. 15th International Workshop for Young Scientists, BioPhys Spring 2016, May 5-6, 2016, Prague, Czech Republic, 18-19
  41. 2016, Zastosowanie termografii do badania odporności tytoniu (Nicotina tabacum L.) na wirusa mozaiki tytoniu (TMV), VIII Interdyscyplinarna Konferencja Naukowa TYGIEL 2016 "Interdyscyplinarność kluczem do rozwoju", Lublin, 12-13.03.2016 r., 361-361
  42. 2015, Zastosowanie analizy klasyfikacyjnej do detekcji fragmentów pestek w owocach., 2015, 28-28
  43. 2015, Supervised classification of cultivars and pits in cherries based on hyperspectral imaging data., 2015, 58-59
  44. 2015, Hyperspectral and Thermal Imaging of Oilseed Rape (Brassica napus) Response to Fungal Species of the Genus Alternaria., PLoS One, DOI: 10.1371/journal.pone.0122913
  45. 2014, Dobór optymalnych długości fal do identyfikacji obić w jabłkach oraz identyfikacji odmian jabłek w oparciu o obrazowanie huperspektralne., NAUKA i PRZEMYSŁ metody spektroskopowe w praktyce, nowe wyzwania i możliwości, 2014, (Tom I,): 78-81
  46. 2014, Zastosowanie obrazowania hiperspektralnego w badaniach agrofizycznych., 2014, 37-37
  47. 2014, Hyperspectral Imaging as a tool for determining quality and phytochemicals concentration INsmall fruits, 2014, 111-112
  48. 2014, Classification models of bruise and cultivar detection on the basis of hyprspectral imaging data., Computers and Electronics in Agriculture, 2014, 10666-74
Zakłady
Projekty
X